Lo scenario richiede il monitoraggio dei seguenti parametri biometrici a domicilio, adesempio peso, saturazione dell’ossigeno, frequenza cardiaca, pressione arteriosa. Tali parametri possono essere integrati anche all’interno di sistemi di intelligenza artificiale in grado, attraverso processi di machine learning e deep learning, di creare allert e migliorarsi nel tempo.  I processi sono time-consuming ed in grado di migliorare l’assistenza del paziente scompensato permettendo un più intenso e costante controllo. I risultati attesi sono:

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  Riduzione delle ospedalizzazioni e degli accessi alle strutture sanitarie dell’emergenza 
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  Miglioramento dei sintomi di malattia e della qualità di vita dell’anziano inclusa performance fisica 
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  Prevenzione delle complicanze ed eventuale gestione domiciliare delle malattie croniche 
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  Controllo e gestione dei fattori di rischio di progressione di malattia (es. fattori di rischio cardiovascolari, fattori di rischio per cadute…)

Il sistema tecnologico proposto è  del tutto simile allo scenario di assistenza domiciliare integrata (ADI) :

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  una piattaforma robotica di telepresenza  che, in caso di necessità, consenta di effettuare delle televisite ossia la comunicazione diretta del medico con il paziente per valtare ed effettuare aggiustamenti terapeutici a distanza (es. dose diuretico, dose anti-ipertensivo), riducendo l’accesso alle strutture sanitarie e visite mediche.
  
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  una rete di dispositivi sensorizzati utilizzabili per il monitoraggio dei parametri vitali dei pazienti tra cui pressione arteriosa, frequenza cardiaca, ...
  
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• un modello integrato FOCAAL di gestione dati tramite AI in grado di supportare l’utente ed i caregivers con azioni semiautomatizzate a tutela della salute, del benessere e del comfort dell’utente.   I ​dati raccolti dai sensori vengono acquisiti da uno strato di edge computing e, quindi inviati ed elaborati localmente da un FOG computer in grado di poter eseguire analisi dei pattern e algoritmi predittivi per identificare situazioni di rischio atte a richiedere in prima istanza un intervento medico da remoto.
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  Oltre al controllo da remoto dei parametri biometrici, il medico dovrebbe avere sempre a disposizione altri dati aggiornati fondamentali, quali dati anagrafici del paziente, scheda anamnestica, terapia, diario di consultazione accessibili in piattaforma cloud nel rispetto dei vincoli di sicurezza ed integrità delle informazioni.
  

Per lo senario, è utilizzata la piattaforma robotica di telepresenza Ohmni® che consente la videochiamata da remoto, mettendo in comunicazione il medico con l’anziano che sta assistendo.

Ai fini di una maggiore aderenza terapeutica, nel contesto di progetto, il robot viene potenziato con funzionalità di coaching terapeutico per un monitoraggio dell'assunzione dei farmaci da parte del paziente ed eventuali reminders